大漠-全-0028
策略思想 策略思路 该策略采用了一种基于多因子的选股策略，通过对股票的技术指标和行业表现进行分析，选择出符合特定条件的股票进行投资。策略的核心在于利用多因子模型对市场进行量化分析，从而在大量的股票中筛选出最具投资价值的标的。 策略介绍 多因子选股策略是一种利用多个因子（如基本面数据、技术指标、市场情绪等）来评估和筛选股票的投资策略。在本策略中，使用了30个技术因子，包括股票每日涨跌幅、行业回报率、成交量变化等。这些因子通过条件筛选和排序，构建出一个多因子模型，用于选择...
策略代码文章
蒸蒸日上-2WD
策略思想 1. 策略思想 该策略每天早盘买入1支股票，每支股票持仓比例为50%。持有2支股票，每天尾盘卖出。当日买入的股票由最近10日内出现涨停的股票池筛选而来，主要依据技术面指标准则选择。该策略通常具有较大的单支股票仓位和收益波动。 2. 策略介绍 量化投资策略通过系统化的模型或算法来进行股票选择和交易。本策略基于技术指标（如涨停事件）的筛选逻辑，每天根据定义的规则买入和卖出股票，以期望在短期内获取收益。 3. 策略背景 技术面分析是股票分析的重要方法之一，通过研究股票的价格和交易量等历...
惊鸿-综合-全-d10
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过对A股市场中个股的历史数据进行分析，筛选出符合特定条件的股票进行交易。策略利用多个因子（如涨停板、行业收益率等）来评价股票的表现，并通过动态调仓机制进行仓位管理。 2. 策略介绍 这是一种基于因子分析的量化选股策略。策略通过分析多个因子（如涨停次数、行业收益率排名等）来判断股票的潜在表现，并在符合条件时执行买入或卖出操作。策略的核心思想在于通过对历史数据的分析，找到具有较高潜力的股票进行投资，从而获得超额收益。 3. 策略背景 因子投资是一...
金桔KF2
策略思想 1. 策略思路 这是一种基于多因子选股策略的量化投资方法。通过提取和计算股票相关的多种因子，以此构建选股模型，并结合特定条件进行筛选，最终形成每日的投资组合建议。 2. 策略介绍 该策略使用了Python语言和BigQuant平台的数据接口进行实施。首先，从指定的数据库中提取股票数据，包括开盘价、收盘价、成交量等，然后计算出多个因子，例如收益率、成交量变化、行业平均收益等。通过对这些因子进行排序和分层处理，结合多个自定义条件筛选出符合条件的股票，构成每日的投资组合。 策略核心思想是...
天创10-50-1
策略思想 1. 策略思路 该策略名为“天创10-50-1”，主要应用于创业板市场的多因子选股策略。策略结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）对股票进行评分和排序，从而评估股票的投资价值。通过多因子模型，可以从不同角度全面分析股票，帮助投资者构建更为优化的投资组合。此外，该策略还结合机器学习技术，通过历史数据训练模型，对未来股票进行排序和预测，提高预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种综合运用多个指标或因子（如基本面、技术面、市场情绪等）评估和选择股票的投资策...
恒久-V1
策略思想 策略思想 本策略每日买入1支股票，持有2支，每支股票持仓约50%。交易操作方面，早盘买入，第二天尾盘卖出。策略主要依据技术面指标来进行选股，并选取那些在最近10天内有过涨停记录的股票。 策略介绍 上述策略结合了动量交易和短期趋势交易的元素。在动量交易中，通过观察股票近期的强劲表现（如涨停）来寻找潜在的投资机会。而通过第二天尾盘卖出的设计，可以避免夜间（盘后）消息对股票价格的影响。 策略背景 动量交易策略通常依赖于股票价格的持续趋势，而股价的涨停通常反映了市场对该股票的...
留住你-108
策略思想 1. 策略思路 该策略的设计主要基于对市场中股票的多因子分析和筛选，从而进行选股并进行投资。策略通过一系列的SQL查询来提取市场数据，并根据计算出来的因子值进行筛选和排序，最终构建投资组合。 2. 策略介绍 这是一种量化选股策略，利用多个因子（con1 到 con30）来评估股票潜在的投资价值。每个因子通过不同的市场数据计算得出，例如股票的涨跌幅、行业表现、成交量等。策略通过 SQL 查询从数据库中提取相关数据，并使用 Pandas 库进行数据处理和因子计算。策略的核心在于根据这些因子的表现动态调整...
顺风H355
策略思想 1. 策略思路 本策略主要通过对股票的历史数据进行特征提取和分析，以挖掘出具有潜力的投资机会。首先，利用 cn_stock_industry_component 和 cn_stock_bar1d 等数据源提取股票的基本信息和行业信息，结合每日涨停板数据进行特征计算。策略通过多种条件对股票进行筛选，并结合量化因子对股票进行排名和选择，形成最终的股票池。 2. 策略介绍 该策略核心在于利用量化因子进行股票筛选和投资组合优化。通过对股票的每日涨停、行业涨幅、个股收益、成交量等多种特征进行计算和分位数划分，对市场情绪和股票潜...
欢天喜地-2121
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过一系列条件对股票进行筛选和排序，最终选择符合条件的股票进行投资。策略中使用了多个因子来评估和筛选股票，包括涨停情况、收益率、行业收益率、成交量等多方面的指标。通过这些条件和因子的综合分析，策略希望找到具有投资潜力的股票。 2. 策略介绍 该策略采用了量化选股的方式，通过设定多个条件（con1, con2, ..., con30）来筛选股票。这些条件涉及到股票的历史价格变化、成交量、行业表现等多个方面。通过大数据分析和因子打分的方法，对股票进行排名和筛选，最终...
浮光-全-D15
策略思想 1. 策略思路 该策略通过结合多种技术指标和因子来选择股票并进行交易。其核心思想是利用市场数据和行业数据构建一套复杂的选股和买卖决策系统，通过过滤条件筛选出潜在投资机会，并通过一系列因子构建买卖信号。 2. 策略介绍 这是一种基于多因子分析的量化投资策略。策略通过对股票的多种因子进行计算和排序，选择出符合条件的股票进行投资。因子包括价格走势、成交量、行业表现等多维度信息。策略在计算过程中使用了窗口期内的移动平均、排名分位等技术，以确保因子值的相对稳定性和有效性。 3....
动态量价2
策略思想 1. 策略思路 该策略似乎是通过一系列复杂的条件过滤股票数据，然后进行排序和选择。通过计算特定因子（例如涨停次数、收益率等）来构建投资组合并进行交易。过滤条件涉及多个自定义的参数（例如 con1, con2, 等），这些参数用于描述股票的特定财务或市场表现。 2. 策略介绍 该策略主要运用了一套基于技术指标的量化选股策略，利用数据处理模块获取股票的特征数据，通过复杂的条件判断来筛选出符合条件的股票进行投资。核心思想是通过定量分析市场数据和行业数据，对股票的涨跌幅、交易量等技术指标进...
丰收-J9
策略思想 1. 策略思路 本策略主要通过多因子选股和量化选时模型来进行投资决策，使用多种因子结合市场数据进行分析和选股。策略通过数据提取和处理，利用一系列条件筛选出符合标准的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略采用了一种基于多因子的选股策略。具体来说，这些因子包括市场上涨和下跌股票数量比（con2）、行业收益率（con5、con6、con7、con8、con9）、个股收益率及其变化（con12、con13、con14、con15等）、成交量和价格波动相关因子（con23至con30）等。这些因子通过分位数分割（pd.qcut）进行标准化处理，从而在众...
夜来风雨声-002
策略思想 1. 策略思路 - 本策略的核心思想是利用外部模型提供的每日预测数据，来进行选股操作。通过将资金集中于一只股票，并通过持仓天数的控制实现单股轮动，以提高收益率。每日根据模型的预测信号确定买入的股票列表，持仓数量固定为1只，从而集中投资于预期表现最佳的股票。卖出逻辑基于持仓天数以及当前股票是否仍在买入列表中，如果持仓天数达到设定的阈值且该股票不在买入名单中，则进行清仓卖出。 2. 策略介绍 - 该策略结合了定量预测模型和投资组合管理的思想。通过外部模型提供的预测信号进...
天创20-1200* -1
策略思想 1. 策略思路 该策略通过结合多种因子对创业板股票进行筛选和排序，以构建投资组合。策略采用了交易量、收益率、市盈率等多个因子来对股票进行评分，这样的多因子模型可以从多个角度评估股票的投资价值。此外，策略还运用了机器学习排序，通过历史数据训练模型，以对未来的股票表现进行排序和预测。这种方法旨在提升投资组合的预测准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种综合考虑多个财务因子（如交易量、收益率、市盈率等）来评估和选择股票的投资策略。每个因子体现了股票的某种特性...
价值和成长因子结合的机器学习选股策略
策略思想 1. 策略思想 本策略基于企业财务指标筛选股票池，运用估值因子和成长因子对股票进行特征训练，对股票进行排序，并选择预测值排名前10的股票进行持有。该策略以日频调仓的方式实现。 2. 策略介绍 本策略的核心是通过企业的财务指标对股票进行筛选，选择出具有较高投资潜力的股票。首先，在股票池的构建过程中，采用基本信息过滤出特定范围的股票，然后利用估值因子和成长因子对这些股票进行评分。接下来，根据评分结果构建股票持仓，并在日频调仓中按持仓策略和目标持仓比例进行买卖操作。 3. 策...
巨富S88
策略思想 1. 策略思路 该策略通过分析股票的多种因子构建了一套完整的买入和卖出机制。策略主要依赖于一系列条件筛选股票，并通过历史数据计算多种因子（如涨停板、收益率、行业排名等），从而确定哪些股票值得投资。策略的核心在于利用大数据分析和量化因子筛选出潜在的收益股票，并根据条件进行投资决策。 2. 策略介绍 该策略结合多种量化因子来进行股票选择和投资决策。具体而言，策略首先通过SQL语句从数据库中提取股票数据，计算一系列因子，包括每天的涨跌幅、行业平均收益率、成交量等。这些因子经...
new-list-C25
策略思想 1. 策略思路 - 该策略通过对多个条件的筛选和数据的处理，找出符合特定条件的股票进行买入操作。 - 策略中使用了大量的指标和因子计算，结合了技术面和基本面的因素。 - 策略的核心是通过量化因子计算和排序，选取最优的股票进行投资。 2. 策略介绍 - 策略主要依靠多因子选股模型，其中因子包括技术指标因子、基本面因子和市场情绪因子。 - 使用 pd.qcut 方法对多个因子进行分位数分组，以便于对因子的有效性进行排序和筛选。 - 策略通过 SQL 查询从数据库中提取数据，并对数据进行多重条件筛...
稳健S4837
策略思想 1. 策略思路 该策略主要关注于股票的涨停板特性和行业内个股的相对表现，通过筛选多个因子来进行选股。策略首先通过SQL语句从数据库中提取股票的基本信息和行业信息，然后计算多个技术指标和因子，并根据这些因子进行股票筛选和排序。 2. 策略介绍 该策略利用了多因子选股模型。通过计算个股在行业中的相对表现（如行业内涨跌幅排序、行业内相对成交量等），结合涨停板特性（如涨停板出现的频率、涨停板后的回调等），来筛选出具有投资价值的股票。策略使用了一系列的条件（如con1、con2...con30）来对...
快车66-505
策略思想 1. 策略思路 - 该策略基于多个因子构建投资组合，利用对股票市场数据的分析，筛选出符合特定条件的股票进行投资。策略通过计算不同的因子值，进行排序和分档，最终选择出潜力股票。 2. 策略介绍 - 策略核心是通过一系列因子构建的筛选条件，这些因子包括股票的涨跌幅、行业平均收益、成交量等。每个因子代表了市场不同的特征，通过对这些因子进行计算和组合，策略能够识别出在当前市场环境中可能表现优异的股票。 3. 策略背景 - 在量化投资中，因子模型是一种常见的方法。因子模型通过提取市...
天创30-1000
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多因子选股和机器学习排序的思想。通过使用多种因子（如交易量、收益率、市盈率等），对股票进行评分和排序，从不同角度评估股票的投资价值，并构建更全面的投资组合。此外，策略利用历史数据训练机器学习模型，用于对未来的股票进行排序和预测，从而提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子模型是一种常用的量化投资策略，旨在通过结合多个财务因子，以便从不同的角度评估股票的投资价值。常用的因子包括基本面因子（如市盈率）、技术因子（如交易量）、宏观因子...
